به گزارش لینک بخر دات کام به نقل از خبرنگاران جوان، شرکت چینی Z.ai که قبلاً با نام Zhipu AI شناخته می شد، درحال توسعه مدلهای هوش مصنوعی است که به عملکرد همتایان پیشرو آمریکایی نزدیک می شوند و حتی در بعضی جنبه ها از مدلهای Anthropic و OpenAI پیشی می گیرند.
این شرکت بر توسعه سری GLM از مدلهای باز تمرکز دارد که مزیت اصلی آنها قابلیت استقرار در زیرساخت سازمان ها با منابع محاسباتی لازم و استفاده مستقل از سرویسهای خارجی است. این رویکرد فرایند های ادغام را ساده می کند، اما چالش های امنیتی را هم بالا می برد.
در مقابل، مدلهای OpenAI فقط از راه API در دسترس هستند که محدودیت هایی را بخصوص برای کاربران در روسیه به وجود می آورد.
آخرین مدل این سری، GLM-۵.۲، به قابلیت های Cloud Opus ۴.۸ و GPT-۵.۵ نزدیک می شود. در عین حال، این مدل همچنان باز است و از راه برخی از عرضه دهندگان خدمات، همچون برخی در بازار روسیه، در دسترس می باشد، باآنکه هنوز در بعضی از وظایف کمی از جدید ترین مدلهای OpenAI و Anthropic عقب مانده است.
در مقابل، مدلهای چینی در بعضی زمینه ها به نتایج قوی دست یافته اند، بطوریکه GLM-۵.۲ در سناریو های خاص از رقبای غربی خود پیشی گرفته است. در عین حال، والنتین مالیچ، رئیس مرکز توسعه مدل زبان بزرگ در MWS AI، اشاره کرد که معیار ها تنها جنبه های محدودی از عملکرد مدل را منعکس می کنند و تصویر جامعی از کیفیت آنها عرضه نمی دهند.
مالیچ اظهار داشت: "بر اساس تجربه عملی، هم تجربه خودم و هم تجربه همکارانم، مدل چینی هنوز کمی از مدلهای پیشرفته OpenAI و Anthropic عقب مانده است. این که آیا نسل بعدی GLM رهبری را به دست خواهد گرفت یا خیر، نامشخص است، اما سرعت توسعه در این بخش، این سناریو را محتمل می کند. "
وی افزود که باتوجه به سرمایه عظیم و سرمایه گذاری های انباشته شده، رسیدن به رهبران بازار هوش مصنوعی، چه از نظر مالی و چه از نظر نظارتی، همچنان دشوار است. او باور دارد که تغییر چشم انداز رقابتی احتیاج به یک پیشرفت تکنولوژیکی اساسی دارد که بتواند بازار را تغییر شکل دهد.
دیمیتری بوروزدین، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل RetailCRM، تصریح کرد که پیشی گرفتن از شرکتهای پیشرو امکان دارد احتیاج به تغییر به معماری های کاملا جدید فناوری، مانند رابط های عصبی کم مصرف مبتنی بر مواد زیستی یا پردازنده های کوانتومی داشته باشد. او تاکید کرد که سرمایه گذاری های عظیم به تنهایی برای پیشی گرفتن از رهبران فعلی بازار کافی نیست.
آندری شریپوف، مدیر محصول Fedot.ai، زیرمجموعه اپراتور لجستیک دیجیتال versta.io، اشاره کرد که برتری Z.ai نسبت به مدلهای آمریکایی از نظر قابلیت ها همچنان یک چالش خواهد بود. در عین حال، او باور دارد که رقابت در نهایت با ارزش در مقابل پول تعیین می شود. او توضیح داد که اغلب کاربران علاقه ای به پرداخت هزینه قابل توجه بیشتر برای بهبود جزئی در عملکرد نخواهند داشت و این به مدلهای چینی از نظر مقرون بصرفه بودن، مزیت رقابتی می دهد.
به اجمال،
وی افزود که با عنایت به سرمایه عظیم و سرمایه گذاری های انباشته شده، رسیدن به رهبران بازار هوش مصنوعی، چه از نظر مالی و چه از نظر نظارتی، بازهم دشوار است. او باور دارد که تغییر چشم انداز رقابتی احتیاج به یک پیشرفت تکنولوژیکی اساسی دارد که بتواند بازار را تغییر شکل دهد.
دیمیتری بوروزدین، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل RetailCRM، اشاره کرد که پیشی گرفتن از شرکتهای پیشرو امکان دارد احتیاج به تغییر به معماری های کاملا جدید فناوری، مانند رابط های عصبی کم مصرف مبتنی بر مواد زیستی یا پردازنده های کوانتومی داشته باشد.
منبع: لینك بخر دات كام